PINGÜINO

Prototipo 3D, basado en escultura original de Miquel Aparici.


CLIENTE:  MIQUEL APARICI

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METAZELLS

Render y shading 3D #metazells - IMC Toys Campaña 2022.


CLIENTE:  IMC TOYS

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ALOHAS

Modelado y render 3D de prototipo "Loafer Bicolor" para Alohas.


CLIENTE:  ALOHAS

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JUEGO DE MESA

Diseño gráfico y maquetación de juego de mesa.

 


CLIENTE:  MAS QUE OCA



LAB SERRA PAMIES

Imagen corporativa, branding, packaging para empresa de productos parafarmacia. LAB. SERRA PAMIES HEALTHCARE.



OASIS

Modelado y render 3D de fauna surrealista. Concept art 3D, proyecto VR (Unreal) Basado en arte original de Miquel Aparici



3D

PAGODA es una cinemática en tiempo real que presenta un generador de pagodas totalmente procedimental, desarrollado en Houdini e integrado en Unreal Engine 5 mediante Houdini Engine.

Este proyecto surgió como una de las tareas de entornos procedimentales realizadas durante el máster TechArt Worlds 2025–2026, centrándose en el modelado procedimental, el arte técnico y los flujos de trabajo en tiempo real.

El núcleo del proyecto es un activo digital de Houdini (HDA) capaz de generar múltiples variantes de pagodas a través de parámetros expuestos, tales como las proporciones del edificio, la curvatura de los tejados, los detalles arquitectónicos y los elementos ornamentales.

Una vez importado en Unreal Engine 5, se realizaron en tiempo real los materiales, la iluminación, la ambientación y la secuencia cinemática final.

Este proyecto supone un paso más en mi trayectoria como artista técnico, combinando la generación procedimental con la narrativa cinemática y el renderizado en tiempo real.

SOFTWARE: • Houdini FX • Houdini Engine • Unreal Engine 5 • Blender • DaVinci Resolve

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FRONTWAVE

Muy orgulloso de participar en el desarrollo y la animación de esta presentación corporativa #3D #motiongraphics para FrontWave Imaging / Esta empresa ofrece un software de fácil acceso como dispositivo médico (SaMD) que genera imágenes de ultrasonido 3D de la mama de alta calidad y alta resolución para mejorar el diagnóstico.


CLIENTE:  FRONT WAVE